Introducere în analiza datelor

  • Număr de studenți: 9
  • Profesor: Cristian Opariuc-Dan
  • Lansat: 2018-09-16 14:08:35
  • Nivel: Începător
  • Durata:
  • Preț: € 0.00
  • Accesarea lecției: Toate în același timp
Certificat:

Parcurgerea tuturor lecțiilor și trecerea testelor cu o medie de 70%

Gratuit pentru membri

Cuprins

Vizualizat
Nivel
Tema 7 - Modele statistice
Tema 8 - Populație și eșantion. Parametri și indicatori
Tema 9 - Realizarea variabilelor. Reprezentarea grafică a frecvențelor
Tema 10 - Tendința centrală
Tema 11 - Împrăștierea

Descriere

data analysisAcest curs se adresează tuturor celor care doresc să se inițieze în analiza datelor, indiferent de specializare, însă vizează cu predilecție specialiștii în disciplinele socio-umane, științele economice sau medicale. Pe parcursul unui număr de 11 teme vom aborda noțiuni legate de:

  • Măsurarea în disciplinele socio-umane (sensul și semnificația termenului de măsurare, noțiunea de variabilă, niveluri de măsură, demersul analizei de date, tipuri principale ale analizei de date, colectarea datelor și asigurarea calității acestora);
  • Modele statistice. Frecvențe (ce sunt modelele statistice și cum se formulează, populație și eșantion, parametri și indicatori, legea numerelor mari și teorema limitei centrale, realizarea variabilelor, reprezentarea grafică a distribuției de frecvențe);
  • Tendința centrală (media, mediana și rangurile, modul, alte măsuri ale tendinței centrale);
  • Împrăștierea (indicatori elementari și sintetici ai împrăștierii, varianța, abaterea standard, eroarea standard, utilizarea indicatorilor împrăștierii);

Cursul este proiectat la nivelul unuia universitar, urmărindu-se parcurgerea sa pe parcursul a aproximativ 3 luni și vă oferă întregul fundament necesar înțelegerii corecte a principiilor analizei de date. Posedă suport tipărit, video-tutorial, exerciții, teme și teste, încheindu-se cu o evaluare finală a cunoștințelor și competențelor. După absolvire veți dobândi competențe de nivel DEBUTANT în analiza de date și veți putea accesa cursuri mai avansate.

Aplicațiile practice ale temelor sunt abordare sub forma unor seminarii online și includ proceduri de analiză a datelor utilizând IBM SPSS Statistics și R.

Preț

Numele planului Preț

Profesor

Cristian Opariuc-Dan

Absolvent al celei de-a doua promoții de psihologi de după 1989 (1991-1996) din cadrul Universității „Alexandru Ioan Cuza” Iași, a lucrat ca ofițer specialist în cadrul Ministerului de Interne în perioada 1997-2001, apoi în cercetare, la Facultatea de Psihologie și Științe ale Educației, Universitatea „Al. I Cuza” din Iași în perioada 2001 - 2005. Din 2006 se mută în Constanța și activează drept cadrul didactic la Universitatea „Andrei Șaguna”, apoi, din 2007 până în prezent, la Facultatea de Drept și Științe Administrative, din cadrul Universității „Ovidius” din Constanța. În 2013 obține titlul de doctor în psihologie la Universitatea „Alexandru Ioan Cuza” din Iași cu o teză de psihometrie intitulată „Modele de răspuns la item în evaluarea psihologică”. Este pasionat de metodologia cercetării, statistică, analiza datelor, psihometrie și construcția instrumentelor de evaluare, precum și de programarea computerelor și predă cursuri de analiză de date, metode de cercetare, logică și raționament. Colaborează cu mai multe jurnale de specialitate, precum și cu școala doctorală din cadrul Facultății de Psihologie și Științe ale Educației, Universitatea București, unde desfășoară activități privind analizele avansate de date, în special cele ce implică ecuații de structură și proceduri de analiză psihometrică. Desfășoară, de asemenea, activități de consultanță în domeniul resurselor umane și de analiză și optimizare organizațională, precum și activități privind analiza, specificarea și descrierea posturilor și adecvarea personalului la specificul postului. Ca pasiuni, practică artele marțiale chinezești și îi plac filmele SF, cele de fantezie, istorice și de acțiune.

Cursuri ale acestui profesor

data analysisAcest curs se adresează tuturor celor care doresc să se inițieze în analiza datelor, indiferent de specializare, însă vizează cu predilecție specialiștii în disciplinele socio-umane, științele economice sau medicale. Pe parcursul unui număr de 11 teme vom aborda noțiuni legate de:

  • Măsurarea în disciplinele socio-umane (sensul și semnificația termenului de măsurare, noțiunea de variabilă, niveluri de măsură, demersul analizei de date, tipuri principale ale analizei de date, colectarea datelor și asigurarea calității acestora);
  • Modele statistice. Frecvențe (ce sunt modelele statistice și cum se formulează, populație și eșantion, parametri și indicatori, legea numerelor mari și teorema limitei centrale, realizarea variabilelor, reprezentarea grafică a distribuției de frecvențe);
  • Tendința centrală (media, mediana și rangurile, modul, alte măsuri ale tendinței centrale);
  • Împrăștierea (indicatori elementari și sintetici ai împrăștierii, varianța, abaterea standard, eroarea standard, utilizarea indicatorilor împrăștierii);

Cursul este proiectat la nivelul unuia universitar, urmărindu-se parcurgerea sa pe parcursul a aproximativ 3 luni și vă oferă întregul fundament necesar înțelegerii corecte a principiilor analizei de date. Posedă suport tipărit, video-tutorial, exerciții, teme și teste, încheindu-se cu o evaluare finală a cunoștințelor și competențelor. După absolvire veți dobândi competențe de nivel DEBUTANT în analiza de date și veți putea accesa cursuri mai avansate.

Aplicațiile practice ale temelor sunt abordare sub forma unor seminarii online și includ proceduri de analiză a datelor utilizând IBM SPSS Statistics și R.